日日拍夜夜嗷嗷叫国产_精品久久久久久无码国产_国产激情久久久久影院老熟女_激情综合色五月丁香六月欧美

大(da)(da)數據城市交(jiao)通(tong)(tong)更好地優(you)化(hua)城市交(jiao)通(tong)(tong)堵塞(sai)問題(ti)(ti)，現在很(hen)(hen)多領域都是運用(yong)到(dao)大(da)(da)數據管(guan)理了，而城市交(jiao)通(tong)(tong)作為(wei)一個(ge)那么龐大(da)(da)的系統(tong)，人(ren)工管(guan)理是不(bu)現實(shi)的，很(hen)(hen)多問題(ti)(ti)都處理得(de)不(bu)及時的，這個(ge)就(jiu)會(hui)有很(hen)(hen)大(da)(da)的問題(ti)(ti)，像地區(qu)停車系統就是一個例子。
大數據(ju)城(cheng)(cheng)市交通更好(hao)地優化城(cheng)(cheng)市交通堵塞(sai)問題

大數據城市交通將優化城市交通堵塞問題
人們在(zai)城市(shi)中(zhong)生(sheng)活(huo)每天產生(sheng)大量的(de)數(shu)據，有(you)(you)結(jie)構(gou)化(hua)的(de)也有(you)(you)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)的(de)，有(you)(you)一(yi)些(xie)與交(jiao)通出(chu)行(xing)密切相關，而有(you)(you)一(yi)些(xie)又看似與交(jiao)通出(chu)行(xing)沒有(you)(you)什么關系，這些(xie)數(shu)據分布在(zai)不同(tong)的(de)行(xing)政管理(li)部(bu)門(men)、互聯網公(gong)司或者傳統運營企業。
舉(ju)個例子來說(shuo)，隨著智慧城市(shi)(shi)建設熱潮，很多城市(shi)(shi)中已經(jing)布(bu)滿(man)了(le)(le)傳(chuan)感設備（交(jiao)(jiao)叉口(kou)進(jin)口(kou)道地(di)磁、電子警(jing)察、卡(ka)口(kou)等），通(tong)過(guo)(guo)地(di)磁可(ke)(ke)以(yi)(yi)采集到一定時間間隔交(jiao)(jiao)叉口(kou)進(jin)口(kou)道交(jiao)(jiao)通(tong)流量、速度以(yi)(yi)及(ji)占有率；通(tong)過(guo)(guo)電子警(jing)察或卡(ka)口(kou)可(ke)(ke)以(yi)(yi)實時獲(huo)取經(jing)過(guo)(guo)卡(ka)口(kou)的(de)車(che)輛車(che)牌號、通(tong)過(guo)(guo)時間以(yi)(yi)及(ji)地(di)點車(che)速，這些數據(ju)(ju)(ju)基本都匯(hui)聚在地(di)方交(jiao)(jiao)警(jing)部(bu)門(men)。互聯(lian)網公(gong)(gong)(gong)司通(tong)過(guo)(guo)為(wei)(wei)城市(shi)(shi)居民提供(gong)(gong)即(ji)時通(tong)信、導航以(yi)(yi)及(ji)共享服務，可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)客(ke)戶終端定位實時獲(huo)取居民的(de)位置。傳(chuan)統運(yun)營企(qi)業(ye)范圍(wei)也(ye)很廣(guang)泛，包括了(le)(le)公(gong)(gong)(gong)交(jiao)(jiao)公(gong)(gong)(gong)司客(ke)運(yun)企(qi)業(ye)、出租(zu)車(che)公(gong)(gong)(gong)司、通(tong)信運(yun)營商等，公(gong)(gong)(gong)交(jiao)(jiao)公(gong)(gong)(gong)司和客(ke)運(yun)企(qi)業(ye)匯(hui)聚了(le)(le)客(ke)流數據(ju)(ju)(ju)（IC卡(ka)、第三方支付(fu)以(yi)(yi)及(ji)零票）、車(che)輛定位數據(ju)(ju)(ju)等，出租(zu)車(che)公(gong)(gong)(gong)司匯(hui)聚了(le)(le)出租(zu)車(che)定位數據(ju)(ju)(ju)、而通(tong)信運(yun)營商則可(ke)(ke)以(yi)(yi)匯(hui)聚客(ke)戶手機MAC地(di)址。上述列舉(ju)的(de)數據(ju)(ju)(ju)，都可(ke)(ke)以(yi)(yi)為(wei)(wei)城市(shi)(shi)交(jiao)(jiao)通(tong)規劃、政(zheng)策(ce)制定、設計以(yi)(yi)及(ji)管理提供(gong)(gong)數據(ju)(ju)(ju)支持(chi)。后(hou)續筆者(zhe)會結合自身十幾年的(de)理論(lun)研究以(yi)(yi)及(ji)交(jiao)(jiao)通(tong)工程經(jing)驗(yan)，闡述每(mei)種數據(ju)(ju)(ju)未(wei)來的(de)應(ying)用(yong)場景及(ji)潛在價(jia)值。
城市交通系統分(fen)析是(shi)一個(ge)(ge)復雜(za)巨系統(tong)，尤(you)其是(shi)在交通(tong)供需(xu)矛盾(dun)日(ri)益(yi)突出的當下(xia)，如何提高整個(ge)(ge)交通(tong)系統(tong)效率(lv)、提升居民(min)出行品質是(shi)對每個(ge)(ge)交通(tong)管(guan)理者、研(yan)究者、工程師的挑戰(zhan)。交通(tong)科學自(zi)誕生之日(ri)起，就與數據(ju)結下(xia)不解之緣，這是(shi)一門基(ji)于(yu)統(tong)計學的工程科學。
互聯網公司最早認識到了數(shu)(shu)(shu)據(ju)在(zai)交(jiao)通(tong)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)價值，也極大推動了云計算、大數(shu)(shu)(shu)據(ju)等(deng)新一代信息技術在(zai)交(jiao)通(tong)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)。高德、滴(di)(di)滴(di)(di)擁堵排名(ming)、阿里城市大腦就(jiu)是互聯網公司借(jie)助自身的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)源開展交(jiao)通(tong)領(ling)域(yu)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)探索。

大數據城市交通還有哪些地方值得優化
互聯網(wang)公(gong)司進軍傳(chuan)統智能交通(tong)行(xing)業，一(yi)邊(bian)是互聯網(wang)公(gong)司頻頻發布基于大數據(ju)分析的(de)(de)各種(zhong)報告，另一(yi)邊(bian)也開始產生(sheng)了各種(zhong)質疑的(de)(de)聲音。當前城市(shi)交通(tong)已經(jing)有一(yi)只(zhi)腳邁入了大數據(ju)時代，而(er)另外一(yi)只(zhi)腳則需(xu)要(yao)傳(chuan)統交通(tong)理論與移動互聯數據(ju)有效融合(he)進行(xing)驅(qu)動。撥(bo)開當前交通(tong)大數據(ju)行(xing)業的(de)(de)繁華偽裝，我們(men)以冷靜的(de)(de)眼光去審視，看到當前還(huan)存在很多問題，今天就略談一(yi)二(er)：
第一(yi)(yi)(yi)(yi)、所謂的(de)(de)交通大數據(ju)(ju)基(ji)本還是針對(dui)單一(yi)(yi)(yi)(yi)數據(ju)(ju)源開展分(fen)析(xi)，分(fen)析(xi)精度有待進(jin)一(yi)(yi)(yi)(yi)步提高，應(ying)用(yong)場景有待進(jin)一(yi)(yi)(yi)(yi)步豐富。大部分(fen)的(de)(de)研(yan)究(jiu)集中在基(ji)于車載GPS數據(ju)(ju)以及視頻數據(ju)(ju)提取車輛(liang)描述信息、交通流狀(zhuang)態信息，研(yan)究(jiu)擁(yong)堵的(de)(de)表征指標以及交警(jing)執法應(ying)用(yong)；
第二(er)、城市(shi)(shi)(shi)交(jiao)通(tong)傳感設備(bei)布(bu)局并未從(cong)交(jiao)通(tong)大數據的(de)視角進行優化分(fen)析。城市(shi)(shi)(shi)智(zhi)能交(jiao)通(tong)系統(tong)規劃一個重要(yao)的(de)任(ren)務就是研(yan)究(jiu)城市(shi)(shi)(shi)交(jiao)通(tong)采集設備(bei)布(bu)局方案，目前(qian)，較(jiao)少有(you)人(ren)從(cong)城市(shi)(shi)(shi)交(jiao)通(tong)規劃與管(guan)理智(zhi)庫頂層設計的(de)高(gao)(gao)度，對(dui)檢測器的(de)分(fen)布(bu)進行研(yan)究(jiu)。此外，提(ti)(ti)高(gao)(gao)傳感設備(bei)的(de)適用性(xing)以(yi)及穩定性(xing)，也(ye)是有(you)效(xiao)提(ti)(ti)高(gao)(gao)當前(qian)數據質量的(de)重要(yao)手段(duan)。
第三、城(cheng)市(shi)交通(tong)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)缺(que)乏(fa)統一的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)標準。前(qian)面也論述了當(dang)前(qian)可(ke)以用(yong)于交通(tong)系統分析(xi)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，這些數(shu)(shu)(shu)據(ju)來源不同，要想未來能夠將上(shang)述數(shu)(shu)(shu)據(ju)利(li)用(yong)起來，打破數(shu)(shu)(shu)據(ju)壁壘，形成(cheng)城(cheng)市(shi)交通(tong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)池，就需要共(gong)同探討數(shu)(shu)(shu)據(ju)共(gong)享機制(zhi)，并制(zhi)定統一數(shu)(shu)(shu)據(ju)標準；此外，形成(cheng)城(cheng)市(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)池后，城(cheng)市(shi)交通(tong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理將是一項復雜而艱巨的(de)(de)任務。
第四、大(da)數據(ju)(ju)時代(dai)城市交(jiao)通(tong)(tong)(tong)理(li)論的(de)(de)(de)創(chuang)新面臨巨(ju)(ju)大(da)挑戰。傳統(tong)的(de)(de)(de)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)理(li)論基(ji)本(ben)都是(shi)(shi)基(ji)于(yu)統(tong)計學(xue)，也就(jiu)是(shi)(shi)基(ji)于(yu)樣本(ben)開展研究，而大(da)數據(ju)(ju)時代(dai)的(de)(de)(de)到來變(bian)(bian)革了交(jiao)通(tong)(tong)(tong)理(li)論數據(ju)(ju)來源(yuan)，使得數據(ju)(ju)由抽(chou)樣變(bian)(bian)為(wei)(wei)了全樣，數據(ju)(ju)由有針對性的(de)(de)(de)調查變(bian)(bian)為(wei)(wei)從(cong)大(da)數據(ju)(ju)中抽(chou)取有用信息。因此，交(jiao)通(tong)(tong)(tong)需求(qiu)預測、交(jiao)通(tong)(tong)(tong)通(tong)(tong)(tong)行(xing)能力分(fen)析、交(jiao)通(tong)(tong)(tong)管控等基(ji)本(ben)理(li)論將產生巨(ju)(ju)大(da)變(bian)(bian)革，交(jiao)通(tong)(tong)(tong)學(xue)者們應(ying)當既要(yao)仰望天空(kong)又要(yao)腳踏(ta)實地，在基(ji)礎領域研究中投入更多的(de)(de)(de)精力，不(bu)應(ying)被當前的(de)(de)(de)浮(fu)云遮住望眼。

城市交通系統理論與大(da)數據技(ji)術的融合發展任(ren)重(zhong)而道遠，也期望與廣大(da)交通工程師(shi)以及(ji)研究人員(yuan)共同探討(tao)、共同進步。
大數據城市交(jiao)通發揮出(chu)來的(de)作用也(ye)是非常大(da)的(de)，而近年確(que)實有(you)很多(duo)司機反(fan)映停(ting)(ting)車系統還有(you)很多(duo)地方(fang)不(bu)合理，開車找不(bu)到位置停(ting)(ting)，停(ting)(ting)在路邊造(zao)成(cheng)交(jiao)通堵塞，這種(zhong)循環就(jiu)需要有(you)一個(ge)好的(de)優化系統。