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城市與交通大數據的結合已經成(cheng)為了一(yi)種趨勢了，現(xian)在交通部門(men)都是使用大數據監控(kong)、指揮、處理一(yi)些事故，而且這樣(yang)能夠節省大量(liang)的人力(li)、物力(li)成(cheng)本(ben)，高效地(di)完成(cheng)自己(ji)的工作，讓市(shi)場的交通更加通暢。
城市與(yu)交通(tong)大數據高科技參(can)與(yu)城市管理(li)未來將會更加好

在百度大數(shu)據戰略(lve)會議(yi)上，交通運(yun)輸(shu)部科技司司長趙沖久講解(jie)了中國(guo)未來的(de)大數據交通戰略。眾所(suo)周(zhou)知北(bei)京的(de)交通(tong)一(yi)向(xiang)很糟糕(gao)，那么大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)會(hui)讓這樣的(de)大(da)城市交通(tong)帶向(xiang)何方？中(zhong)卡科技希望能(neng)夠(gou)從交通(tong)大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)獲得，以及對(dui)數據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)處(chu)理上來對(dui)其(qi)解讀，希望國民們(men)都能(neng)從一(yi)個(ge)更宏(hong)觀層面知道(dao)科技與政策(ce)的(de)交融的(de)結果，大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)并(bing)非玄虛，其(qi)實已在(zai)我們(men)身邊。
一，交通大(da)數據如何獲得？
正(zheng)像趙(zhao)沖久司(si)長所說的(de)，今后的(de)政策都不再會是拍(pai)腦(nao)袋決定(ding)，而(er)是要(yao)根據實實在在的(de)數據來說話，那(nei)么交(jiao)通(tong)上的(de)大數據將從(cong)以下途徑獲(huo)得。
第一(yi)：用(yong)戶(hu)出行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)卡(ka)(ka)通，以北京為例，交(jiao)通局(ju)有(you)一(yi)個(ge)終端系統，可(ke)以詳(xiang)細的(de)(de)(de)(de)(de)統計出每天進出地(di)(di)鐵的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)數，每個(ge)人(ren)在(zai)地(di)(di)鐵上的(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)蹤都能(neng)(neng)一(yi)清(qing)二(er)楚的(de)(de)(de)(de)(de)獲得(de)，并且用(yong)戶(hu)使用(yong)一(yi)卡(ka)(ka)通做公(gong)交(jiao)車的(de)(de)(de)(de)(de)也是(shi)能(neng)(neng)夠統計出來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)，但是(shi)公(gong)交(jiao)車有(you)個(ge)缺點就是(shi)有(you)用(yong)戶(hu)可(ke)能(neng)(neng)是(shi)不用(yong)公(gong)交(jiao)卡(ka)(ka)出行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)，但交(jiao)通部(bu)依然可(ke)以根據使用(yong)一(yi)卡(ka)(ka)通的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)數按一(yi)定比例計算出大概的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)數。
當然，這里還有一個沒有爆發的點NFC的近場支(zhi)付，如果中(zhong)國未(wei)來可(ke)以像日本那(nei)樣達成全民(min)的NFC支(zhi)付，那(nei)么未(wei)來交通部獲得的市(shi)民(min)出行的數據將更加完善。
第(di)二：運(yun)輸(shu)車(che)(che)輛(liang)進行(xing)全面(mian)監(jian)控，目(mu)前《道路運(yun)輸(shu)車(che)(che)輛(liang)動(dong)態(tai)監(jian)督管理辦法》將于今年7月1日(ri)起執行(xing)，其中最(zui)大亮點就是運(yun)輸(shu)車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)車(che)(che)聯網系統，將所有運(yun)輸(shu)車(che)(che)輛(liang)都與GPS衛星連接，國家可以(yi)實時(shi)監(jian)控這些運(yun)輸(shu)車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)路線，這對交通規劃是非常好(hao)的(de)(de)事情。
第(di)三：車聯網，由(you)于(yu)車聯網的逐(zhu)漸普及，交通部(bu)也能更好(hao)的掌握車輛出行的數據，再根(gen)據比(bi)列進行模擬出大概(gai)數據。
第四(si)：路(lu)網監(jian)(jian)控(kong)(kong)，國家在道(dao)路(lu)監(jian)(jian)控(kong)(kong)上(shang)的(de)(de)投入可謂不菲，重慶高(gao)速公路(lu)視(shi)頻監(jian)(jian)控(kong)(kong)數據每天(tian)就達到50T，我(wo)們(men)獲得了船(chuan)舶位置數據，航速數據每天(tian)就達5500萬(wan)條，在廣州，綜合處理服務平(ping)臺，每日(ri)新增城市交通(tong)運營(ying)數據記錄超(chao)過12億，每天(tian)數據量達到150到300GB。通(tong)過視(shi)頻監(jian)(jian)控(kong)(kong)，交通(tong)部(bu)能夠彌補上(shang)其他信息(xi)的(de)(de)不足。
第五：與(yu)百(bai)(bai)度的戰略合作，這也(ye)是百(bai)(bai)度請交(jiao)通部來(lai)做演講的原因，百(bai)(bai)度將(jiang)自己的地圖生態開(kai)放給交(jiao)通部，為其增加數據的渠道(dao)來(lai)源。百(bai)(bai)度地圖的日(ri)請求次數有(you)70億次（包括手(shou)機APP地圖，導航(hang)等(deng)等(deng)），擁有(you)大(da)量的用戶出行(xing)數據，進(jin)而誕生了百(bai)(bai)度遷徙圖，而交(jiao)通部可(ke)以根據百(bai)(bai)度提(ti)供的數據來(lai)提(ti)高數據的可(ke)靠性，成為可(ke)靠的參考樣本，進(jin)而做好決策。
此外，還有諸如物(wu)流公司的(de)物(wu)流信息(xi)平臺，以(yi)及(ji)船聯網等等可以(yi)獲(huo)取的(de)方(fang)式，但(dan)不在本次(ci)討(tao)論(lun)范圍。
城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)與交通大(da)數據高科技參與城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)管理未(wei)來將會更加(jia)好

二，交通(tong)大數(shu)據(ju)的應用(yong)是如何？
其實交通部在使用大數據(ju)上已經做了很多事情(qing)，但是由于數據(ju)量的(de)不(bu)斷增大，自身的(de)分析技(ji)術的(de)不(bu)足，所以這(zhe)次與中卡科(ke)技(ji)共同合作，利用百度對(dui)數據(ju)的(de)深(shen)度分析技(ji)術，為政策制定(ding)提供更可靠的(de)參(can)考。
當然還有能夠幫助交通(tong)決策的情況有很多(duo)，這里留出(chu)最重(zhong)要的四個部分(fen)。
第(di)一(yi)：智能(neng)公(gong)交(jiao)，這是交(jiao)通(tong)部早已實現的(de)事情，也是交(jiao)通(tong)部最(zui)早利(li)用(yong)大數據決(jue)策的(de)成(cheng)功(gong)案例之一(yi)。交(jiao)通(tong)部根(gen)據GPS定位技(ji)術(shu)、3G通(tong)信技(ji)術(shu)、GIS地理(li)信息系統技(ji)術(shu)等等結合對車輛(liang)的(de)監控，實施的(de)公(gong)交(jiao)車智能(neng)調度策略，提高了(le)公(gong)交(jiao)車的(de)利(li)用(yong)率，同時也在不斷減輕城市道路的(de)擁堵(du)負擔(dan)。
目前智能公交的調度技術已經在(zai)絕大多數城(cheng)(cheng)市鋪展開來(lai)，目前中(zhong)國各(ge)個城(cheng)(cheng)市都在(zai)陸(lu)續展開該項目。
第二：用大數據(ju)(ju)(ju)(ju)輔助交(jiao)(jiao)通(tong)規劃輔助決策(ce)，就公交(jiao)(jiao)網絡(luo)而(er)言(yan)，傳統的(de)方式需(xu)要在投入大量人力進行OD調(diao)查和(he)數據(ju)(ju)(ju)(ju)收集。而(er)目前(qian)的(de)一(yi)卡通(tong)，則讓數據(ju)(ju)(ju)(ju)更為全面的(de)展現(xian)在決策(ce)人員面前(qian)，流(liu)量數據(ju)(ju)(ju)(ju)全部可以精確掌握(wo)，同時(shi)再利用上車輛擁(yong)堵(du)(du)時(shi)間，擁(yong)堵(du)(du)路(lu)段的(de)大數據(ju)(ju)(ju)(ju)分析后，公交(jiao)(jiao)車的(de)線路(lu)調(diao)整(zheng)，增加(jia)與減少換乘站的(de)決策(ce)就會(hui)更加(jia)有(you)依據(ju)(ju)(ju)(ju)。
第三(san)：對駕駛(shi)(shi)員(yuan)評(ping)估(gu)，交通(tong)部與百度(du)技術結(jie)合(he)后將通(tong)過駕駛(shi)(shi)員(yuan)的出行(xing)習慣(guan)，從路線到行(xing)為，為該駕駛(shi)(shi)員(yuan)提供一套評(ping)估(gu)，而此人(ren)的評(ping)估(gu)會被送往(wang)交通(tong)管理(li)部門(men)以及運輸企業等地(di)方(fang)，讓用人(ren)的參(can)考(kao)數據更多。并且這些評(ping)估(gu)也可以為個人(ren)提供安全參(can)考(kao)意見。
第(di)四：預測(ce)(ce)群體出(chu)(chu)行(xing)(xing)行(xing)(xing)為，目前百度(du)(du)地圖(tu)已經做到了可(ke)以提前兩周(zhou)預測(ce)(ce)某個城市(shi)的(de)人數(shu)大(da)概(gai)規(gui)模，而將這一成熟的(de)預測(ce)(ce)算法(fa)用于交通后(hou)，結合交通部(bu)的(de)其他大(da)數(shu)據，便(bian)可(ke)以預測(ce)(ce)出(chu)(chu)群體出(chu)(chu)行(xing)(xing)的(de)態勢，對其可(ke)能(neng)出(chu)(chu)行(xing)(xing)的(de)時間(jian)，出(chu)(chu)行(xing)(xing)路線，出(chu)(chu)行(xing)(xing)方式等(deng)等(deng)進行(xing)(xing)預測(ce)(ce)，從(cong)而為城市(shi)車輛調度(du)(du)提供決策幫助。
并且再反過來看，這些預測的(de)(de)群體出(chu)行行為(wei)(wei)數據也(ye)將為(wei)(wei)個(ge)人(ren)出(chu)行提(ti)供更加精確(que)的(de)(de)服務，幫(bang)助個(ge)人(ren)決策，讓個(ge)人(ren)出(chu)行盡量以最短的(de)(de)時間最短的(de)(de)路線抵(di)達目的(de)(de)地。
結語：在(zai)我們的(de)不(bu)知不(bu)覺中(zhong)，中(zhong)國(guo)已經迅(xun)速步入(ru)大(da)數(shu)據(ju)決策的(de)時代，而政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)也在(zai)利用科(ke)技(ji)利用大(da)數(shu)據(ju)對國(guo)家進(jin)行更科(ke)學的(de)建設，而這次(ci)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)與(yu)(yu)百度的(de)合(he)(he)作，可以(yi)說是互聯網(wang)公司有史以(yi)來以(yi)來與(yu)(yu)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)政(zheng)(zheng)策制定結合(he)(he)的(de)最為緊(jin)密的(de)一次(ci)。
城(cheng)市與交通大數據的(de)結合技術(shu)已經是非常成熟了，現在絕大多數的(de)城(cheng)市都使用大數據管理交(jiao)通，而且不(bu)僅僅是交(jiao)通，生(sheng)活的方方面(mian)面(mian)都(dou)在使(shi)用大數據。